한국어·코드 특화 LLM
Minerva
국내 최고 수준을 겨냥한 한국어·코드 특화 LLM
오픈소스 80B 베이스에 한국어 100억 토큰을 추가 학습하고 NVFP4로 양자화한 온프레미스 친화 dense LLM입니다. 한국어 지식과 코드 생성 역량을 동시에 강화해, 폐쇄망 환경에서도 멀티 AI Agent 기반 AX 플랫폼을 구현합니다.
한국어 벤치마크 예상치
70B+ 국내 LLM 대비 한국어·코드 동시 강세
국내 LLM 전체 비교
개발사·규모·아키텍처·라이선스 매트릭스
차세대 로드맵
Nemotron 3 기반 · RL 포스트트레이닝 · 멀티모달
벤치마크 예상 (vs 70B+ 국내 LLM)
| 벤치마크 | Minerva v0.2 | EXAONE 3.5 | A.X 4.0 | Solar Open |
|---|---|---|---|---|
| KMMLU (한국어 지식) | 66 | 65 | 78 | 80 |
| HAE-RAE (한국 문화·상식) | 64 | 78 | 85 | 86 |
| HumanEval (코드) | 85 | 72 | 80 | 84 |
| MBPP (기초 코드) | 78 | 68 | 74 | 78 |
| HumanEval-X-ko ★ (한국어 코드) | 70 | 55 | 68 | 72 |
| KLUE-NLI (한국어 추론) | 89 | 85 | 89 | 90 |
차세대 로드맵 (Nemotron 3 기반 전환)
01
Nemotron3 Super/Ultra 전환
120B~550B급 NVIDIA 오픈 베이스로 전환
02
RL 포스트트레이닝
강화학습 기반 코딩·한국어 특화 파인튜닝
03
VLM 확보 시 멀티모달
Nemotron VLM 확보 시 비전-언어로 확장
학습 파이프라인: CPT(한국어 100억 토큰 추가 사전학습) → SFT(도메인 지도학습) → DPO(선호 정렬). 목표 성능 — 한국어 지식 82 · 코드 92 (국내 최고 상회).
